Contexte:

La personne doit avoir Python et Databricks. Doit avoir de l,expérience avec Big Data et avoir touché au Machine learning

Tâches

Compléter des récits de développement dans Jira ;
Participer au développement des solutions ML, ainsi que l'utilisation d'outils (framework) d'industrialisation ML ;
Participer au développement des solutions d'ingestion de données complexes de données géospatiales (image 3D, nuage de points, image 360) ;
Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de transformation de données, d'entraînement, d'inférence, de monitoring, etc. ;
Participer à la vigie des traitements quotidiens et corriger des bogues qui peuvent en découler ;
Comprendre et valider le besoin émis par l'équipe et ce, en étroite collaboration avec les analystes, le responsable technique et le responsable produit affaires (RPA) et/ou les utilisateurs ;
Faire évoluer les solutions BI déjà en place en proposant des évolutions, des automatisations ou des optimisations ;
Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l’exploitation et à l’entretien des solutions de données ;
Agir à titre de porte-parole de l’entreprise lors de rencontres spécialisées dans son domaine d’affaires ;
Réaliser les tâches d’analyste fonctionnel, au besoin ;
Agir à titre d’animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets, au besoin.

Requis:

6 ans minimum comme Ingénieur de données BIG Data (Data engineering)
1 an minimum d’expérience pratique approfondie du langage Python
1 an minimum d’expérience pratique approfondie en ML
Expérience dans le développement des solutions d'ingestion de données complexes de données massive dans Databricks
Modélisation de données structurées et non structurées
Expérience du transit en temps réel (streaming)
Expérience pratique avec Databricks API
Expérience avec la plateforme Azure tel que :
- Azure Devops
- AzureSQL

ATOUTS MAJEURS
Expérience avec l'ingestion de données complexes de données massive géospatiales (image 3D, nuage de points, image 360) (préciser les expériences)
Concevoir, réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d’assurance qualité
Connaissances en architecture logicielle, design patterns dans un contexte analytique
Expérience en création d’artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres)
Agir comme expert conseil dans l’architecture de solutions de big data, ainsi que d’outils (framework) de transformation et ingestion de données
Expérience avec IaC (Infrastructure as Code)
Bonne maitrise de la mise en place d’automatisation
Réaliser des tâches d’analyste fonctionnel

Langue : Français

Développeur/Ingénieur de données – ML et Python