Funciones

Liderar la construcción, consolidación y gobierno del Data Warehouse corporativo en Microsoft Fabric, incluyendo pipelines, modelos semánticos, seguridad y desempeño.
Gestionar y asegurar el avance del proyecto de extracción, transformación y limpieza de datos (ETL/ELT) hasta su plena estabilización.
Diseñar la hoja de ruta de analítica de la empresa, alineada con los objetivos de negocio.
Implementar buenas prácticas de Data Governance: catálogo de datos, calidad, linaje, políticas de acceso y seguridad.
Gestionar la demanda de casos de uso analíticos junto a las áreas de negocio.
Supervisar la creación de dashboards, KPIs y modelos analíticos y garantizar su disponibilidad, precisión y continuidad operativa.
Coordinar con TI temas de infraestructura, ciberseguridad, accesos y soporte.

Requisitos

Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Computación e Informática, Datos.
Experiencia de 3 a 5 años en puestos similares
Experiencia de 5 a 10 años en general
Lenguajes de programación: Python (Indispensable), SQL (Indispensable), .Net (deseable), R (opcional)
Base de Datos: SQL Server (deseable), MySQL, Azure Cosmos DB u otros (opcional)
Tableros de visualización: Power BI (DAX, modelos semánticos, administración), Tableau u otros
Servicios de DWH: Microsoft Fabric (Data Factory, Synapse, Lakehouse, Warehouse, Azure DataBricks).
Conocimiento en análisis Big Data: Hadoop, Spark y Kafka
Herramientas de análisis y estadística: Jupyter Notebook (deseable)
ETL y manipulación de datos: alteryx/apache airflow/talend , ms fabric u otros Entorno Cloud: Azure Data Services
Herramientas de gestión de proyectos: JIRA/Monday/Azure Devops/Git (deseable)
Marco de trabajo de negocio: ITIL 4/TOGAF (opcional)
Marco de trabajo de gestión proyectos: PMBOK (opcional), SCRUM/AGILE (deseable)
Gobierno de Datos (DCAM, DAMA, u otras).
Dataflow gen 2 (conocimiento intermedio/avanzado)
Conocimientos en DataLake, Data Warehouse