Objetivo del Perfil

Diseñar, desarrollar y ejecutar los procesos de ingeniería de datos y migración requeridos por el programa CRM Customer Services, asegurando la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en las plataformas cloud.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Ingeniería de datos en plataformas cloud AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions).
ETL/ELT: diseño y desarrollo de pipelines de datos.
Migración de datos entre sistemas legados y plataformas cloud.
SQL avanzado y modelado de datos (dimensional, relacional).
Lenguajes de programación: Python, Spark/PySpark.
Calidad de datos: validación, limpieza, reconciliación y perfilamiento.
Herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions).
Control de versiones y CI/CD aplicado a datos.
Conocimiento de Microsoft Dynamics 365 Dataverse y su modelo de datos.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar pipelines de datos para integración y migración.
Ejecutar migración de datos desde sistemas legados hacia plataformas cloud y Dynamics 365.
Asegurar la integridad y calidad de los datos migrados mediante validaciones y reconciliaciones.
Colaborar con el Technical Lead en la definición de la arquitectura de datos del programa.
Desarrollar procesos de ETL/ELT para alimentar el CRM y sistemas analíticos.
Documentar modelos de datos, pipelines y procesos de migración.
Participar en ceremonias ágiles y reportar avances del frente de datos.
Colaborar con el equipo de QA en la validación de datos end-to-end.
Contribuir a la transferencia de conocimiento de datos al equipo.

Conocimientos Deseables

Certificación AWS Data Analytics o Data Engineering.
Experiencia en migración desde Oracle/Siebel.
Conocimiento en herramientas de calidad de datos (Great Expectations, Deequ).
Experiencia en el sector Retail.

SR Data Engineer