FUNCIONES

Identificar y priorizar oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial en coordinación con las áreas de negocio.
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a procesos del negocio.
Promover y coordinar la gestión, ejecución y adopción de soluciones de IA dentro del ecosistema de datos y en coordinación con las áreas usuarias.
Desarrollar soluciones de IA generativa, copilotos y agentes inteligentes para automatizar tareas y apoyar procesos operativos.
Implementar y administrar pipelines de MLOps, LLMOps e IAOps para modelos analíticos y agentes inteligentes en entornos productivos, asegurando versionado, monitoreo, evaluación y trazabilidad end-to-end.
Coordinar con los equipos de Ingeniería de Datos, Analítica de Negocios y TI la integración de soluciones de IA con la plataforma de datos.
Evaluar tendencias, herramientas y buenas prácticas en inteligencia artificial y analítica avanzada.
Velar por el uso responsable de la Inteligencia Artificial, considerando principios de ética, privacidad y gobernanza de datos.
Monitorear el desempeño y resultados de los modelos analíticos implementados.
Documentar soluciones analíticas, metodologías y procesos asociados al desarrollo de IA.

REQUISITOS

Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carreras afines
Desarrollo de agentes inteligentes y copilotos.
MLOps avanzado/ LLMOps avanzado/ IAOps intermedio
Python avanzado para analítica y modelamiento.
SQL avanzado.
Plataformas cloud para analítica (Snowflake, AWS, Azure, GCP o similares) avanzado.
Integración de modelos analíticos en aplicaciones y procesos de negocio.
Visualización de datos y herramientas analíticas.
Conocimientos de gobierno de datos y ética en IA.
Inglés a nivel intermedio