Objetivo del cargo

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en SQL Server y Python, capaz de diseñar, construir, modernizar y mantener procesos de integración y procesamiento de datos.

La persona será responsable de desarrollar nuevos pipelines, migrar procesos existentes y asegurar la estabilidad, rendimiento y continuidad operacional de las soluciones implementadas.

Responsabilidades principales

Diseñar y desarrollar pipelines de datos y procesos ETL.
Automatizar cargas, validaciones y transformaciones de información mediante Python.
Implementar integraciones con sistemas externos a través de APIs y SFTP.
Modelar y optimizar bases de datos en SQL Server.
Desarrollar procedimientos, consultas y procesos avanzados utilizando T-SQL.
Analizar planes de ejecución y realizar tuning de consultas y procesos.
Migrar y modernizar procesos de datos existentes.
Monitorear, mantener y resolver problemas de rendimiento en ambientes productivos.
Documentar soluciones, procesos técnicos, dependencias y procedimientos operacionales.
Trabajar de manera autónoma y coordinada con equipos regionales.

Requisitos técnicos excluyentes

Experiencia avanzada con SQL Server:
- Modelado de datos.
- T-SQL avanzado.
- Stored procedures, funciones y procesos batch.
- Análisis de planes de ejecución.
- Optimización y tuning de rendimiento.
Experiencia utilizando Python aplicado a datos.
Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL.
Automatización de cargas y procesamiento de información.
Integraciones mediante APIs y SFTP.
Experiencia demostrable en:
- Construcción de pipelines nuevos.
- Migración y modernización de procesos existentes.
- Mantención, monitoreo y optimización de procesos productivos.
Capacidad para documentar técnicamente las soluciones implementadas.
Autonomía, capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

Condiciones del servicio

Modalidad de trabajo dedicada.
No corresponde a un servicio por ticket ni bolsa de horas.
Ubicación: Santiago, Chile.
Disponibilidad para trabajar en horario laboral de Chile.
Interacción permanente con equipos regionales.

Ingeniero/a de Datos SQL Server y Python