DETALLE DE LA SOLICITUD: STAFFING-287
PERFIL 1:
Nombre Perfil: Data Engineer Semi Senior.
Categoría Perfil:
Cantidad: 1
Período: 3.0 meses.
Fecha inicio planificada: 2026-10-20
Modalidad: Híbrido

Descripción y especificaciones técnicas del perfil: Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform, mediante la implementación de soluciones escalables de ingeniería y modelos de datos eficientes, con el fin de garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información necesaria para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de analítica avanzada en la organización.

Conocimiento específico:
- Diseñar y construir las integraciones de datos, para montar y gestionar un data lake en
Google Cloud.
- Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, particularmente en Big Query para asegurar la disponibilidad de la data.
- Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real con herramientas como PubSub y
- DataFlow, para cumplir en tiempo y forma con requerimientos near real time que tiene la organización.
- Dominar técnicas y herramientas de ETL/ELT, para la ingesta, transformación y carga de
datos en diversas fuentes.
- Implementar modelos de datos óptimos en el Data Warehouse, para garantizar la eficiencia en las consultas y facilitar el autoservicio de analítica.
- Colaborar con el equipo de Data Governance en la definición de catálogos y linaje de datos, para asegurar la trazabilidad, seguridad y cumplimiento de las normativas de datos de la organización.
- Automatizar el monitoreo y alertas de los pipelines de datos (Data Observability), para una proactiva identificación de fallos y asegurar la continuidad operativa de los procesos de
negocio.

Descripción Labores:

CONOCIMIENTO ESPECÍFICO

Herramientas específicas de conocimiento necesarias para ejercer el cargo, algunos
ejemplos son:
• Software (Office,SAP, Oracle)
• Certificaciones (Metodologías ágiles)
• Licencias
• Cursos

- Big Query: Diseño, construcción y consulta de soluciones MPP (Massive Paralelo
Processing).
- PubSub y DataFlow: Gestión de eventos y flujos de datos en tiempo real.
- Plataformas en la Nube: Conocimiento y experiencia en el entorno de Google Cloud Platform
- Procesamiento Distribuido: Conocimientos en técnicas y herramientas de procesamiento
distribuido de datos, ejm Spark.
- Lenguajes de Programación: Dominio avanzado de Python y SQL (Scripts complejos y optimización de queries).
- Infraestructura como Código: Conocimientos en Terraform para el despliegue de recursos en Google Cloud Platform.
- Orquestación de Workflows: Experiencia en la gestión de flujos con Cloud Composer (Apache Airflow).
- Control de Versiones: Uso experto de Git / GitHub y metodologías de CI/CD para despliegues de datos.

Data Engineer - Semi Senior