Estima-se que o mercado da IA atinja um valor colossal de 407 mil milhões de dólares até 2027.
E a indústria de recrutamento, assim como qualquer outro nicho, está totalmente imersa na prática — seja com IA em chatbots, automação ou reconhecimento de voz.
Mas, embora possa certamente reduzir os preconceitos inconscientes e garantir a eficiência, será que a IA pode ser utilizada para definir estratégias de recrutamento acionáveis?
Vamos descobrir.
Como (e por que) a IA é utilizada no recrutamento?
Ao integrar tecnologia avançada, as empresas podem redefinir a contratação – tornando-a mais simplificada, mais eficiente, orientada por dados e eficaz.
O resultado?
Atrair e reter os melhores talentos se torna uma segunda natureza.
No entanto, a decisão de integrar a IA no recrutamento não é simples, apesar do seu potencial brilhante.
Assim, criar um modelo de matriz de risco pode ajudá-lo a chegar à conclusão certa sem ter que lidar com a confusão.
Aqui, discutiremos os usos, benefícios e riscos de empregar o melhor da inteligência artificial nas suas práticas de aquisição de talentos.
1. Automatização de tarefas manuais
As ferramentas de recrutamento com IA podem automatizar a maior parte do trabalho manual envolvido no processo de contratação e poupar-lhe uma quantidade significativa de tempo e dinheiro.
Por exemplo, pode:
- Criar descrições de descrições de funções otimizadas
- Examine os formulários de candidatura para verificar a existência de palavras-chave
- Pontue e classifique os candidatos com base em critérios pré-definidos
- Utilize os dados para identificar os candidatos adequados
- Agende entrevistas automaticamente
Ao automatizar estas tarefas, o processo de recrutamento torna-se menos intensivo em termos de mão de obra, libertando as equipes de RH para se concentrarem em aspectos mais estratégicos da sua função.
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2. Identificação de tendências e padrões nos dados
Implementar a IA para análise de dados de recrutamento no seu modelo de AT pode ajudá-lo a obter informações valiosas que alimentam a melhoria contínua e ajudam a otimizar o desempenho geral da empresa.
Por exemplo, as equipes de contratação podem utilizar a IA para recolher e analisar dados sobre:
- Volume de pedidos
- Número de desistências de candidatos (e em que fase do processo)
- Experiência do candidato
- Resultados da contratação
- Custo do processo de recrutamento
A utilização da tecnologia para apoiar uma abordagem de contratação orientada por dados reduz frequentemente o tempo de contratação e o custo por contratação, aumentando, por sua vez, o número de colocações bem sucedidas.
3. Mapeamento de carreiras e correspondência de talentos
É interessante como a IA também pode ajudar equipes de recrutamento internas a criar melhores trajetórias de carreira para seus funcionários, especializadas no que eles oferecem — tudo dentro da própria empresa.
Para os potenciais empregados, a inteligência artificial pode recomendar empregos com base nos seus interesses, preferências ou quaisquer outros critérios que tenha definido.
Pode também utilizar dados recolhidos a partir da experiência do candidatohistórico de pesquisa e localização para sugerir ofertas de emprego adequadas.
Para os empregadores, esses dados podem ser usados para entrar em contato com candidatos potenciais e começar a construir relacionamentos significativos que podem contribuir para enriquecer seu pipeline de talentos.
Mas à medida que vai comunicando e interagindo com os candidatos a emprego, é crucial garantir que as práticas envolvidas cumprem o RGPD e outros limites legais.
4. Reduzir os preconceitos inconscientes
Mesmo em equipes de contratação com as melhores intenções, o viés inconsciente ainda pode afetar a justiça do processo de recrutamento.
A IA pode ajudar ao selecionar candidaturas com base em habilidades, experiência e adequação ao trabalho, em vez de métricas demográficas ou outras propensas a discriminação.
Por exemplo, as empresas podem utilizar a inteligência artificial para garantir que todos os candidatos são entrevistados com o mesmo conjunto de perguntas, nivelando as condições de concorrência para todos.
Isso ajuda a aumentar a conscientização, pondo fim ao ciclo de discriminação e promovendo soluções rápidas que consertam as falhas.
Como garantir que a sua utilização da IA no recrutamento é ética?
1. Escolha cuidadosamente o seu software de IA
Ao escolher o software de IA ideal para recrutamento, deve comprometer-se só depois de uma investigação exaustiva.
E não tenha medo de fazer uma investigação sobre se os padrões éticos foram atendidos, acompanhada de evidências adequadas.
Algumas caixas a serem marcadas incluem –
- O software foi objeto de auditoria?
- O programador pode explicar como e quando a IA é utilizada?
- De onde vem a base de dados para treinar o modelo de IA?
Estes são bons indicadores de que a solução de IA é ética e está em conformidade com as cláusulas legais.
2. Informe-se sobre as leis e regulamentos relativos à IA
A rápida expansão da IA não passou despercebida; os governos estão intervindo ativamente, garantindo que este domínio funciona de forma segura e ética.
Com o aparecimento de novos regulamentos, pode perguntar-se:
A minha empresa está abrangida pela AEDT?
Devo preocupar-me?
É essencial mergulhar proativamente nestes regulamentos. Compreendê-las não só garante a conformidade como também pode oferecer vantagens estratégicas para a sua empresa.
3. Seja transparente com os candidatos
Para utilizar a IA de forma ética no seu processo de recrutamento, deve ser transparente com os candidatos sobre a forma como está sendo utilizada.
A chave aqui é pedir aos candidatos promissores que compartilhem seus dados, demonstrando diretamente como serão usados como parte do processo de recrutamento.
O candidato não precisa compreender todos os detalhes do sistema, mas deve estar equipado com amplos conhecimentos sobre o armazenamento e a utilização dos seus dados.
4. Monitore regularmente a sua utilização da IA no recrutamento
A IA no recrutamento é usada para tomar decisões sensíveis sobre indivíduos, utilizando seus dados pessoais, incluindo localização, educação, histórico de trabalho, entre outros.
Pela mesma razão, deve ser auditado e monitorado regularmente para confirmar que continua a servir o seu objetivo.
Embora a IA possua um potente arsenal de capacidades, é melhor quando utilizada dentro de limites morais.
É isso que ajuda os recrutadores a atrair as pessoas certas para os empregos certos, a transformar o processo de contratação e a criar as melhores equipes para impulsionar o crescimento e o sucesso da empresa.
Perguntas mais frequentes
1. Como podemos garantir que a IA no recrutamento não discrimina?
Para evitar a discriminação, é vital treinar os sistemas de IA com dados diversificados e imparciais. Dito isto, deve também testar frequentemente a existência de preconceitos e implementar controles e equilíbrios sempre que possível.
As auditorias contínuas e os mecanismos de feedback podem ajudar a manter um processo de recrutamento equitativo.
2. É ético utilizar a IA para a análise de entrevistas em vídeo?
Do ponto de vista ético, a análise de entrevistas em vídeo requer consentimento informado, clareza na utilização dos dados e transparência na interpretação dos resultados.
Se os candidatos estiverem cientes e concordarem com a análise da IA e a sua privacidade for mantida, é considerado mais ético.
3. Como podemos manter a privacidade dos candidatos com ferramentas de recrutamento com IA?
Para manter a privacidade, os empregadores devem tornar os dados pessoais anônimos, armazená-los de forma segura e conservá-los apenas durante o tempo necessário.
São também essenciais políticas transparentes de tratamento de dados e o cumprimento das leis de proteção de dados.
4. Pode contestar uma decisão de recrutamento tomada com recurso à IA?
Sim, as decisões tomadas pela IA devem ser explicáveis e transparentes.
Se um candidato considerar que foi avaliado injustamente, os empregadores devem dispor de mecanismos para rever e, eventualmente, anular a decisão da IA.
