想象一下，如果有一个人工智能助手，它可以精准地识别出最适合某个职位的候选人，或者以更高的效率解析简历。 听起来像是你在不断发展的招聘领域保持领先所需要的东西，对吗？这就是 Recruit CRM的作用，它是一款值得全球信赖的招聘软件，以 人工智能.
Recently the ATS + CRM platform initiated some major enhancements such as the introduction of the AI candidate matching feature and upgradation of the resume parsing feature
让我们深入了解这些令人兴奋的进步。
什么是候选人匹配？
候选人匹配是一种先进的程序，它利用人工智能来识别与特定理想候选人特征非常相似的候选人。
该功能在 人工智能招聘软件 细致地筛选您的候选人数据库，根据技能、经验、资历等综合因素确定潜在的匹配人选。
关于 Recruit CRM 的人工智能候选人匹配功能
Recruit CRM 的人工智能候选人匹配功能利用人工智能功能进行双向评分。
这种双向匹配算法基于整体特征而非简单的关键字串，可生成两个候选特征之间的匹配率。
双指标评分利用了求职者简历中的详细信息，如技能、经验、教育程度、工作地点、语言、职位名称、行业等。
这种综合方法确保了匹配过程的高度准确性和相关性。
如何使用 Recruit CRM 的候选人匹配功能从数据库中找到理想人选？
步骤 1：
当您找到一个与职位理想匹配的候选人时，请访问他们的个人资料，然后点击资料右上角的 “星 “图标。
步骤 2：
选择 “星形 “图标后，就会出现一个窗口，显示与所选候选人综合资料相符的候选人名册，每个名册都有 0 到 100 分的匹配分数。
匹配分数越高，表示与主要特征的吻合度越高。
系统将为您提供最多 25 个主要候选人资料的匹配结果。
步骤 3：
在确定完美匹配的候选人后，您可以直接将这些候选人分配到特定的职位，将他们纳入您的热选名单，发送电子邮件，向联系人推荐，以及执行其他相关操作。
步骤 4：
该功能也可通过职位档案中的候选人管道选项卡访问。
什么是简历解析？
简历解析简历解析是一种技术驱动流程，可从应聘者的简历中提取关键信息。
这包括候选人的姓名、联系方式、技能、工作经历等。
提取的信息会被结构化并存储在数据库中，方便招聘人员根据各种参数搜索和筛选候选人。
为什么选择 Recruit CRM 的人工智能简历解析器？
Recruit CRM 的人工智能简历解析功能现已与 索夫伦在招聘过程中，”…… “提供的众多优势使其成为招聘人员的首选：
1.卓越的解析效率
与 Sovren 的集成大大提高了整体解析效率。
该平台是全球领先的 简历审查 技术，以其准确性和全面的数据提取能力而著称。
这种整合可确保从简历中提取的数据更加准确、详细和有用。
2.支持多种语言
人工智能简历解析器可以解析多种语言的简历，对于需要在全球范围内开展招聘工作的企业来说，是一款非常有价值的工具。
这一功能使招聘人员能够从不同地区寻找人才，而不会因为语言障碍而影响筛选过程。
3.详细数据提取
解析器可捕捉简历中的各种细节，包括工作和教育经历、 社交媒体URL 等。 这样，招聘人员就能全面了解应聘者的资历、经验和技能。
4.多功能性
“(《世界人权宣言》) 简历 解析器可处理从各种来源收到的简历，包括电子邮件附件、求职申请表、求职网站等。
这样就能确保潜在应聘者无论以何种方式提交简历，都不会被忽视。
5.丰富现有的候选人资料
该功能可在编辑候选人或在线编辑时解析简历并更新候选人的空白字段。
这意味着它可以用从更新的简历中提取的新信息来丰富现有的候选人资料。
6.API 和 Zapier 集成
当使用公共 API 或 Zapier 添加候选人时，简历解析功能可以扫描申请表或申请人档案，从而提供灵活性，并与招聘人员可能使用的其他工具和工作流程集成。
常见问题
1.我可以免费开始使用 Recruit CRM 吗？
当然可以！
Recruit CRM 为用户提供 无限制的免费试用（别担心，你无需输入信用卡信息）。
您可以查看他们透明、灵活的 这里的定价计划.
2.使用人工智能候选人匹配和简历解析功能是否有任何限制？
Recruit CRM 的人工智能候选人匹配和简历解析功能旨在实现高效率和多功能，为招聘人员的招聘流程提供强大的工具集。
然而，与任何人工智能驱动的技术一样，这些功能的有效性也会受到输入数据质量的影响。
例如，简历信息的完整性和清晰度会影响解析和匹配的精确度。
也就是说 招聘客户关系管理系统 不断努力增强其人工智能能力，以处理各种数据变化。
3.在人工智能候选者匹配功能中，什么是双峰评分？
人工智能候选人匹配功能中的双向评分是指 Recruit CRM 用于生成两个候选人资料之间匹配率的双向匹配算法。
双指标评分不是简单地根据一串关键字进行匹配，而是考虑求职者的整体情况。
它利用求职者简历中的详细信息，如技能、经验、教育、地点、语言、职位名称、行业等。
这种综合方法确保了匹配过程的高度准确性和相关性。
