AI時代における リクルートメントBD(事業開発)の 科学

イベントについて

採用ニーズがあることは、話の半分に過ぎません。本当の差は、他の誰よりも先にエージェンシーがそれをどう活かすかにあります。それがBD(事業開発)であり、多くのエージェンシーは今も1〜2人の担当者が手作業で、後手に回りながら対応しています。

このセッションでは、AIがBDをエンドツーエンドでどう変えているかを解説します。公になる前に需要を察知すること、候補者との会話をクライアントの商機に変えること、創業者だけでなくチーム全体で可視性を築くこと、そして「いいね」ではなくパイプラインと削減できた時間を測定することです。

実際にAIを活用してBDを行っているデスクの実践的な取り組みについて、Paigerの共同創業者兼CEOであるDarren Westallとともに見ていきましょう。

得られること:

• シグナルからパイプラインへ: 求人が公開される前にAIがどのように採用ニーズを察知するか、そして追いかける価値があるものをどう見極めるか。
• BDとしての候補者との会話: 余計な手間をかけずに、候補者との通話をクライアントの商機に変える方法。
• チーム全体での可視性: 創業者やトップビラーだけでなく、デスク全体で商機を生み出す方法。
• 何を測定すべきか: エンゲージメントやリーチではなく、創出したパイプラインと削減できた事務作業の時間。