採用データから明確な回答を 今すぐ取得

採用データについて AI アシスタントに質問するだけで、自信を持って次のアクションに進める明確で構造化された回答を得ることができます。

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14個のすぐ使えるプロンプト

あなたのATSは、たった一文で動き出す。
プロンプトをコピーして実行するだけ。

MCP の高度な活用シーンはすべて、Claude、ChatGPT、Perplexity への 1 つの指示にまとめられます。変更するのはハイライトされた項目だけです。

Reporting

エグゼクティブサーチレポート

職種名のポジション(求人ID: 求人ID)について、現在 Shortlist ステージにいる候補者全員を確認し、エグゼクティブサマリーとその他特筆すべき詳細を含む、プロフェッショナルでモダンなデザインのエグゼクティブサーチレポートを作成してください。
Pipeline

パイプラインのボトルネックレポート

職種名 / 求人IDのボトルネックレポートを作成し、次に取るべきアクションを提案してください。
Pipeline

AIによる担当候補者のレビュー

職種名 / 求人IDに割り当てられている候補者をレビューし、求人内容と照らし合わせてそれぞれをスコアリングしてください。誰が有力候補で誰がそうでないかを、それぞれ一言の理由とともに教えてください — ステージの変更は行わず、移動の判断と確定は私自身が行います。
Pipeline

停滞候補者アラート

アクティブなすべての求人を対象に、同じ採用ステージに10暦日を超えて留まっている候補者を洗い出してください。それぞれについてステージ履歴を取得し、最後に行われたアクションを教えてください。ステージの変更は行わず、候補者名・求人・停滞日数・直近のアクティビティを記載したフォローアップタスクを求人担当者向けに作成してください。
Reporting

クライアントヘルススコアリング

開設から45日を超えており、どの候補者も一次面接ステージを通過していない求人をすべてリストアップしてください。それぞれについて、クライアント名、求人担当者、開設からの経過期間を教えてください。求人のクローズや編集は行わず、アカウントマネジメントのフォローアップ対象としてリスクフラグを立ててください。
Sourcing

新規求人開設時のウォームマッチ検索

新しい求人を開設しました:職種名、クライアント、主要な要件。スキルや勤務地だけでなく、このポジションの要件全体に基づいて、既存の候補者データベースを包括的に検索してください。上位10件のマッチをそれぞれ一言の理由とともに見せてください — 求人への自動アサインは行わず、追加する候補者は私が確認・確定します。
Pipeline

面接準備メモ

職種名のInterviewステージに進んだばかりの候補者名のプロフィールに、面接用の質問をメモとして追加してください:プロフィールと経歴に基づく質問セット、求人要件に基づく質問セット、そして経歴の具体的なポイントとポジションを結び付ける複合的な質問セットの3種類です。
Sourcing

高度な検索からショートリストまで

職種名 / 求人IDの必須条件 — スキル、勤務地、経験レベル、関連するカスタムフィールドなど — を使用して、ブール検索キーワードと構造化フィルターを組み合わせた高度な検索を候補者データベースに対して実行し、適合度順に上位20件のマッチを見せてください。まだ誰もアサインせず、先にリストを確認させてください。
Admin

ミーティングとプロフィールの同期

毎朝、お使いのメモツール(例:Fathom)で昨日以降に行われたミーティングを確認してください。各ミーティングについて、参加者リストとメールアドレスを取得します。Recruit CRM 内でメールアドレスの完全一致を検索してください — 名前だけでの照合は行わないでください。一致が1件だけ見つかった場合は、関連する求人が明確であればそれに紐づけた上で、ミーティング概要をメモとして記録してください。メールがない、一致がない、または複数一致する場合はフラグを立ててください。処理したミーティング数、記録したメモ、フラグを立てた内容とその理由をまとめたダイジェストを教えてください。
Admin

日次タスク&フォローアップダイジェスト

Recruit CRM で本日期限の、私に紐づく未完了タスクとミーティングをすべて取得してください。それぞれについて、関連する候補者・連絡先・リードのプロフィールを取得し、その経歴と直近のやり取りを踏まえて、タスクの種類に応じたフォローアップ(メールまたは通話メモ)の下書きを作成してください。送信前に確認できるよう、それぞれ簡単な理由を添えたリストとして提示してください。
Admin

履歴書解析とプロフィールの充実化

候補者名の履歴書テキストです:ここに履歴書の内容を貼り付け。これを解析して、標準フィールドとカスタムフィールドの両方を含む Recruit CRM プロフィールを更新し、経歴と適性の要約をプロフィールメモに記載してください。保存する前に、変更内容を見せてください。
Sourcing

ターゲット企業のプロスペクティングとピッチ

ターゲット企業、またはクライアントの採用ページ/最新の求人情報を確認し、それらのポジションに強くマッチする候補者を私たちのデータベースから探してください。各求人を最適な候補者と照合し、それぞれ一言の理由を添えて、誰を提案するか判断できるようにしてください。
Reporting

チーム活動・パフォーマンスダイジェスト

日次 / 週次のチーム活動レポートを作成してください:新規追加候補者数、記録されたメモ数、完了したタスク数、実施した通話数を、リクルーターごとに内訳して示してください。活動が普段より著しく少ない人がいればフラグを立ててください。
Reporting

クライアントQBRジェネレーター

四半期 / 期間におけるクライアント名の四半期ビジネスレビュー(QBR)を作成してください。採用指標、Time-to-Fill、パイプラインのコンバージョン、Placement 数、リクルーターの活動状況を網羅し、次の四半期に向けた提案もいくつか添えてください。

わずか数分でデータから回答を取得開始

Recruit CRM MCP を数分で設定し、データから即座に回答を取得し始めましょう。

MCP
Enable MCP Access for this role.
ステップ01

API キーを有効化する

ユーザーの役割(ロール)に対して MCP アクセスを有効にします。「管理者設定」から「役割と権限」に進み、必要なロールの MCP アクセスがオンになっていることを確認します。アカウント所有者と管理者はデフォルトで有効になっています。

Connect your account
Authorize Claude to securely access and manage your Recruit CRM data.
Claude can read and manage the Recruit CRM data you have access to. Learn more
Authorize
ステップ02

MCP コネクタをインストールする

Claude コネクタディレクトリからワンクリックで Recruit CRM をインストールするか、サーバー URL を ChatGPT、Perplexity、Gemini、その他の MCP 互換クライアントに追加します。ログインして「許可」をクリックしてください。はじめる

Sonnet 4.6
ステップ03

最初の質問をする

自然な文章で入力を開始します。「シニアエンジニア職で 7 日以上更新のない候補者は誰か」といった質問を投げるだけで、ライブデータから即座に回答を取得できます。

Recruit CRM MCP でアクセスできるすべての機能

Recruit CRM MCP は、シンプルな会話形式のクエリを通じて、システムのすべての主要な領域とあなたを接続します。

候補者と求人情報

Recruit CRM 内部と同じ Logical(ブーリアン)検索クエリやフィルターを使用して候補者を検索できます。手動でフィルターをかけることなく、レコードの作成・更新、ステージ別のパイプライン表示、求人プロセスの推進が可能です。

パイプライン分析

ステージごとのボトルネックを特定し、停滞している候補者を数秒で検出。各求人を前進させるための明確な次のステップを取得できます。

タスクとミーティング

期限切れのタスクを即座に発見し、今後のミーティング予定を 1 箇所で確認。ワークフローを中断することなく、新しいタスクを直接作成できます。

メモと通話履歴

候補者や文脈(コンテキスト)ごとにメモを検索し、最近の通話記録を即座に確認。画面を切り替えることなく新しいメモを作成できます。

企業と連絡先

Recruit CRM 内と同じブーリアン検索クエリとフィルターで企業や連絡先を検索。手動でナビゲーションすることなく、新規レコードの作成、アカウント情報の更新、データベース全体の管理が行えます。

ホットリスト

既存のホットリストを即座に検索し、数秒で新しいリストを作成。複数のステップをクリックすることなく、簡単に候補者を追加できます。

注:組み込みの安全策:認証は Recruit CRM の OAuth を介して実行されるため、API キーがアカウント外に流出することはありません。トークンは暗号化されサーバー側に保存されます。連絡先情報はデフォルトで除外されており、明示的な要求があった場合にのみ表示されます。削除アクションはサポートされていません。書き込みアクションは、明示的にリクエストした場合にのみ実行されます。

まだ迷っていますか? 疑問を解消しましょう

探している回答が見つかりませんか?お気軽にお問い合わせください。

いいえ。セットアップにローカル設定やターミナルコマンドは不要です。AI アシスタントのコネクタ設定にリモートサーバー URL を追加して認証するだけで完了します。プロセス全体はわずか数分で終わります。

はい。各チームメンバーは OAuth を介して個人の Recruit CRM ログインに接続し、MCP 内でのアクセス権限は Recruit CRM で設定されている役割と権限に連動します。

アプリ上でレコードの表示や編集ができないユーザーは、MCP を通じても表示や編集を行うことはできません。管理者は該当するロールの MCP アクセスを有効にすることでアクセスを管理します。

採用ワークフローに関連することなら何でも質問できます。パイプラインの状況、候補者の進捗、タスク追跡、通話記録、レポート生成などについて質問してください。自然言語で質問を入力するだけで、Recruit CRM のリアルタイムデータに基づいた明確で構造化された回答が得られます。MCP で他にできることを確認する。

Recruit CRM MCP は、Claude.ai(Web およびモバイル)、ChatGPT、Claude Desktop、その他サポートされているプラットフォームを含む、MCP 互換のあらゆる AI アシスタントで動作します。

リモートサーバーとして機能するため、手動でのアップデートやローカルでのインストールを必要とせず、これらすべてのツールにわたって自動的に最新の機能を維持します。OAuth 経由で 1 度ログインすれば、どのプラットフォームからでも会話形式で採用データにアクセスできます。

はい。Recruit CRM MCP は、Claude.ai、ChatGPT、Claude Mobile、およびその他の MCP 互換プラットフォームで、Web とモバイルの両方で動作します。お好みのアプリでコネクタを有効にするだけで、採用データに関する質問を開始できます。

Recruit CRM MCP は Business プランおよび Enterprise プランでご利用いただけます。各プランに含まれる内容を確認し、最適なプランを料金ページで見つけてください。

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