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続きを読む: Gonçalo Sequeiraチームにとって重要な候補者情報を一度定義するだけ。カスタムフィールド解析エージェントがすべての履歴書からその情報を見つけ出し、手入力なしで適切なフィールドに追加します。
B2B SaaS向けの決済・請求プラットフォームを構築するバックエンドエンジニア。9名のプラットフォームチームを統括し、決済とアイデンティティ領域を担当。
Senior Backend Engineer — Northwind Software, ロンドン
2021年〜現在。3つの製品ラインにまたがる請求プラットフォームのロードマップを担当し、レベニューオペレーションと連携して価格移行を推進。
Product Engineer — Kestrel Labs, マンチェスター
2018年〜2021年。オンボーディングの刷新を主導し、価値実現までの期間を31%短縮。
AWS Certified Solutions Architect – Professional(2023年)
Certified Kubernetes Administrator (CKA)(2022年)
就業可能時期: 30日の予告期間後に就業可能。
就労資格: 無期限居住許可(英国)。
業界領域: 決済、融資、規制対象フィンテック。
本番環境スタック: Go, Kubernetes, PostgreSQL, Kafka。
各カスタムフィールドで何を取得すべきかをRecruit CRMに伝えれば、あとはエージェントが処理します。説明が具体的であるほど、適切な候補者情報を正確に見つけて入力します。
候補者の履歴書に記載されているすべての専門資格および業界固有の認定を特定し、一覧化してください。
AIが履歴書やプロフィールから抽出すべきカスタムフィールドを設定します。データを構造化された状態に保ち、不要な情報で煩雑にすることなく、すぐに活用できます。
解析が有効なカスタムフィールド
履歴書がRecruit CRMに登録されると、エージェントが自動的に実行され、リクルーターの業務に新たな手間を加えることなくカスタムフィールドを入力します。
候補者レコードに履歴書をアップロードするだけで、チームに必要な情報をエージェントが抽出します。
採用ページや求人サイト経由で応募した候補者は、関連するフィールドがすでに入力された状態で届きます。
Web上で候補者をソーシングし、解析済みの情報とともにRecruit CRMに取り込んで確認できます。
履歴書ベースの取り込みであれば、いずれも同じ抽出処理が自動的に実行されます。
フィールドに説明が設定され、対応しているフィールドタイプが使われ、解析の要件を満たしているか確認してください。
10フィールドの上限に達しています。不要になったフィールドの解析を無効にしてから、もう一度お試しください。
履歴書にその情報が含まれていない可能性があります。フィールドの説明をより具体的にすると抽出精度が向上します。
適切な設定で新しいフィールドを作成し、そのフィールドで解析を有効にしてください。
代理店のリクルーターたちの声です。Recruit CRMは、彼らが信頼するプラットフォームで高い評価を得ています。

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いいえ。解析エージェントは既存の履歴書パースと併用され、処理により高度な判断を加えます。文脈に基づいてカスタムフィールドに情報を抽出するため、既存のワークフローを変えることなく、より構造化された候補者データをリクルーターに提供します。
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