時は金なり、無関係な候補者の結果をふるいにかける時間が長ければ長いほど、チャンスを逃すことになります。

ブール検索を導入することで、採用担当者がより効果的な候補者ソーシングのための秘密兵器となります。より効果的な候補者ソーシング

この完全ガイドでは、リクルーターが複数のプラットフォームを横断し、より関連性の高いリクルーターのブーリアン検索の裏側について説明します。

採用プロセスに革命を起こす準備をしましょう!

ブール検索を理解しましょう:その仕組みと重要性

一言で言えば、ブール検索とは、キーワードと演算子を組み合わせて、より具体的な検索クエリを作成できるテクニックです。

数学者ジョージ・ブールにちなんで名付けられたブール検索は、採用担当者が関連する候補者をより迅速かつ効率的に見つけるための不可欠なツールとなっています。 ジョージ・ブール

多くのリクルーターが候補者ソーシングにブール検索を愛用している理由はここにあります:

  • たくさんのプロフィールを調べる代わりに、検索結果を絞り込むことで、多くの時間を節約できます。
  • より質の高い候補者を確保する能力
  • ターゲットを絞った関連性の高い検索結果を提供
  • 求人サイトの隠れた才能を発掘するのに役立ちます。
  • 積極的に転職活動をしていない受動的な候補者をターゲットにします。
  • 特定の役割、業種、場所に対する検索クエリをカスタマイズ

ブール検索の優れた点は、汎用性が高く、ほとんどすべてのオンラインプラットフォームで使用できることです。 例えば、次のような用途に使用できます:

  • グーグル、ビング、ヤフーなどのオンライン検索エンジン。
  • ソーシャルメディア・プラットフォーム リクルーターは、主に次のプラットフォームでブール検索を使用します: リンクトインで使えますが、フェイスブックでも使えます。インスタグラム、ツイッターなどでもご利用いただけます。
  • 履歴書データベース インディードや モンスターのようなプラットフォームは、単なる求人情報サイトではありません。 これらには、大規模な 履歴書データベースが保管されており、ブール検索を使用してアクセスできます。
  • 応募者追跡システム. 長い間、あなたの会社は何百人、何千人とは言わないまでも、何人もの応募者と面接してきました。 ブール検索を使えば、失った候補者をすぐに再発見することができます。

これが結論です:データベースがあれば、ブール検索を使って、探している候補者を素早く効果的に見つけることができます。

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ブール検索はどのように機能しますか。

ノートパソコンで検索する人 リクルーターのためのブーリアン検索の使い方

ブール検索は、3つの主要な演算子に依存しています:AND、OR、NOTです。 これらの演算子は、検索結果を絞り込むために、特定のキーワードを組み合わせたり、除外したりするのに役立ちます。

引用符、括弧、アスタリスクなどの修飾子は、検索をさらに絞り込むのに役立ちます。 それでも不十分な場合は、詳細検索を使用することで、さらに具体的にすることができます。

ブール演算子をマスターする

ブール検索の仕組みを理解したところで、次はブール演算子と、それがどのように検索結果を絞り込み、探しているものを見つけるのかについて学びましょう。

各演算子と修飾子を見てから、学んだことを活用して最後に独自のブール検索を作成します。

注意:すべての演算子は必ず大文字で入力してください。そうしないと、システムはそれをブール検索として認識しません。

1. AND 演算子

検索クエリのAND演算子は、指定したキーワードをすべて含む結果を返します。 例えば、”ジャバ AND デベロッパー “と入力すると、”ジャバ “と “デベロッパー”の両方を含む結果が表示されます。

2.OR演算子

OR 演算子は、指定したキーワードのいずれかを含む結果を返します。 例えば、”ジャバ OR パイソン”と入力すると、”ジャバ”か “パイソン”のどちらかを含む結果が表示されます。

また、OR演算子を使用すると、同義語や異なるスペルを使用してスキルをリストアップした検索クエリから候補者を選択することもできます。 例えば:

ジャバ OR ジャバ OR パイソン OR パイソン OR Py AND デベロッパー OR プログラマー OR エンジニア

このクエリは、”ジャバ”または “パイソン”のいずれかとキーワード “デベロッパー”を含む結果を返します。 これは、ジャバまたはパイソン・プログラミングの経験があり、開発者である候補者を見つけるのに役立ちます。

3.NOT またはハイフン (-) 演算子

NOT 演算子を使用すると、検索結果から特定のキーワードを除外することができます。 例えば:

ジャバ AND デベロッパー NOT パイソン

この検索文字列は、”ジャバ” と “デベロッパー” の両方を含む結果を返しますが、”パイソン” を含む結果は除外します。 これは、パイソンの開発経験ではなく、ジャバの開発経験を持つ候補者を見つけるのに役立ちます。

グーグルはNOT演算子を認識しないので、代わりにハイフン(-)記号を使ってください。

4.引用符

フレーズの周りに引用符を使用すると、検索エンジンは正確なフレーズを含む結果を返すようになります。 例えば、”プロジェクトマネージャー”と入力すると、”プロジェクト “と “マネージャー “を別々の基準としてではなく、特定のフレーズで検索結果が表示されます。 「プロジェクト・マネージャーになる」というフレーズでは、さらに具体的な結果が得られます。

5.括弧/小括弧

小括弧や括弧を使用すると、用語や演算子をグループ化することができ、検索クエリをより細かく制御することができます。 例えば、”(ジャバ OR パイソン) AND デベロッパー “と入力すると、”ジャバ “または “パイソン “とキーワード “デベロッパー”を含む結果が表示されます。

このリストを理解しやすくするために、すべてのブール検索演算子を覚えるための表を示します:

ブール演算子

用途

AND 結果はANDでリンクされたすべてのキーワードを含みます。 ジャバ AND デベロッパー
OR 検索結果には、指定された1つまたはすべてのキーワードが含まれます。 ジャバ OR パイソン
NOT / ハイフン (-) 検索対象からキーワードを除外します。 ジャバ AND デベロッパー NOT パイソン
括弧 () 複数の検索文字列をグループ化し、優先順位を設定します。 (ジャバ OR パイソン) AND デベロッパー
引用符 ” “ 正確なフレーズまたはキーワードを検索します。 “プロジェクトマネージャー”

では、これらの演算子を使って、グーグルからどのような結果が得られるか試してみましょう。

デベロッパーとしての経験があり、ジャバまたはパイソンに熟練した、サンフランシスコを拠点とするプロジェクトマネージャーを検索したい場合、次の検索クエリを使用できます:

“プロジェクトマネージャー” AND “デベロッパー” AND (ジャバ OR パイソン) AND “サンフランシスコ”

グーグルでの検索結果は以下の通りです:

リクルーターのブーリアン検索

ブール論理を適用するだけで、検索結果をどれだけ絞り込めるかを見てください! 適任と思われる候補者の名前を含む検索結果も見つかります。

より詳細で関連性の高い結果を得たい場合は、さらに条件を追加したり、高度なトリックを適用したりすることができます。

採用担当者がグーグル、リンクトイン検索、その他のプラットフォーム向けにブーリアンを最適化する方法

1.グーグル検索テクニックをマスターする

グーグルは多くのリクルーターにとって頼りになる検索エンジンであり、それには正当な理由があります。 それは豊富な情報と次のような広範なデータベースを提供します。 潜在的な候補者のデータベース

以下は、グーグルでブール検索を最適化する方法です:

サイト固有の検索を活用 LinkedInやGitHubなど、特定のウェブサイトに絞って検索するには「site:」演算子を使います。 例えば、”site:linkedin.com (Java OR Python) AND developer “と入力すると、LinkedInからJavaまたはPythonの開発スキルを持つ候補者だけを検索結果として返します。

ファイルタイプ検索をご活用ください: 履歴書をお探しの場合は、「filetype:」演算子を使用して、PDFやDOCなどの特定のファイル形式を検索します。 たとえば、”filetype:pdf (Java OR Python) AND developer resume” と入力すると、Java または Python の開発者の履歴書を含む PDF ファイルが得られます。

関連性のない用語は除外してください: ハイフン (-) 演算子を使用すると、不要な用語を除外して検索条件を絞り込むことができます。 例えば、”Java AND developer -intern “と入力すると、インターンシップ関連の結果を除き、Java開発者向けの結果が返されます。

2.LinkedIn検索の活用

LinkedInは、何百万人ものプロフェッショナルとその詳細なプロフィールにアクセスできる、リクルーターのための宝庫です。

しかし、どのように効果的にプラットフォームを使用して、見つけにくい候補者を掘り出していますか? 見つけにくい候補者 ? ここでは、LinkedInのソーシング結果を最大化するために、ブール検索を最大限に活用する方法をご紹介します:

詳細検索機能をご利用ください: LinkedInの高度な検索では、職種、会社、場所、スキルなど、さまざまなフィールドにさまざまなブール演算子やキーワードを入力できます。 これにより、希望する候補者に的を絞った検索を行うことができます。

キーワードと職種名を組み合わせてください: AND演算子やOR演算子を使ってキーワードを組み合わせることで、特定の職種やスキルセットを持つ候補者を見つけることができます。 例えば、「(Java OR Python) AND (developer OR engineer)」と入力すると、JavaまたはPythonのスキルを持ち、開発者またはエンジニアのいずれかの職種を持つ求職者を検索します。

特定の業界や場所をターゲットにします: AND演算子を使用すると、検索に業界または場所固有のキーワードを含めることができます。 例えば、”(Java OR Python) AND developer AND (finance OR fintech) AND New York” と入力すると、ニューヨークを拠点とする金融またはフィンテック業界のJavaまたはPython開発者の検索結果が表示されます。

LinkedInグループを活用しましょう: 関連業界やスキルに特化したLinkedInグループに参加して、潜在的な候補者のプールにアクセスしましょう。 グループディスカッションやメンバーリスト内のブール検索文字列を使用して、希望するスキルセットを持つプロフェッショナルを検索します。 これもまた、「侍ジャパン」を構築するための素晴らしい方法なのです。
多様な人材パイプライン
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3.CRMとATSのブール検索の強化

プラットフォームの能力を理解しましょう:
CRMとATS
は、機能や検索機能が異なる場合があります。 検索機能を最大限に活用するために、各プラットフォーム固有のブール検索機能を熟知してください。

カスタムフィールドとカスタムタグを使用します: 多くのCRMやATSでは、候補者のカスタムフィールドやタグを作成することができます。 これらの機能を使用して、スキル、業界、またはその他の関連要因によって候補者を分類します。 検索するときは、ブール演算子とこれらのフィールドやタグを組み合わせて検索結果を絞り込みます。

ステータスまたはアクティビティでフィルタリングします: アクティブ」、「プレースメント」、「インアクティブ」など、ステータスに基づいて候補者をフィルタリングすることで、検索結果を絞り込むこともできます。 これにより、新たなチャンスに興味を持つ可能性の高い候補者に焦点を当てることができます。

検索結果を保存 多くのCRMやATSでは、検索文字列を保存しておくことができます。 最も効果的なブール検索文字列を保存しておくことで、新しいポジションを募集する際に素早く再検索することができます。

効果的なソーシングのためのブール検索をマスターするハック

それでは、Google、LinkedIn、CRM、応募者追跡システムなど、さまざまなプラットフォームで優秀な候補者をソーシングするために、ブール検索のエクスペリエンスをさらに高める方法について説明しましょう。

より良い検索結果を得るために、検索文字列を微調整するためのベストプラクティスをいくつかご紹介します:

  1. さまざまな検索文字列をテストします:キーワード、演算子、検索パラメータの組み合わせを試して、ニーズに合った最適な検索結果を見つけましょう。
  2. 検索を絞り込み続けます: 検索結果を確認しながら、関連性のない用語や語句があれば、次の検索でNOT演算子や追加のフィルタを使用して除外することができます。
  3. プラットフォームの変更に関する最新情報をお届けします: GoogleとLinkedInは、検索アルゴリズムや機能を更新することがあります。 ブール検索を最大限に活用するために、これらのアップデートに関する情報を常に入手してください。

最後に
ChatGPTの登場により
の登場により、採用担当者は、AIにすぐに使えるブール文字列
テンプレート
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リクルーターや採用担当者は、候補者のソーシングプロセスを大幅に改善できることを想像してみてください!

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Google、LinkedIn、その他のプラットフォームでのブール検索テクニックをマスターすることで、関連性の高い候補者をこれまで以上に迅速に見つけることができるようになります。

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よくある質問(FAQ)

1.Linkedin Recruiterでブール検索は使えますか?

高度な検索機能にアクセスすることで、リクルーターは候補者のソーシングを強化するためにLinkedIn Recruiterでブール検索を使用することができます。

ブール演算子(AND、OR、NOT)を入力するだけで、キーワード、職種、スキルを組み合わせたり、除外したりすることができます。

さまざまな検索文字列を試してみたり、検索パラメータを絞り込んで特定の候補者プロファイルをターゲットにすることができます。 LinkedIn Recruiterでブール検索を最大限に活用するために、今後の使用のために検索を保存し、プラットフォームの更新に関する情報を入手することを忘れないでください。

2.採用担当者向けにGoogleでブール検索を使用するにはどうすればよいですか?

Googleのブール検索を採用目的で使用するには、検索クエリでキーワード、職種、スキル、勤務地をブール演算子(AND、OR、NOT)と組み合わせます。

これは、関連する候補者のプロフィール、履歴書、ポートフォリオを検索するのに役立ちます。

例えば、”software engineer” AND (Java OR Python) AND “resume” -job -apply は、Java または Python のスキルを持つソフトウェアエンジニアのレジュメを含む結果を返します。

GoogleはNOT演算子を認識しないので、代わりにハイフン(-)記号を使ってください。

3.ブール式とは何ですか?

ブール式とは、trueかfalseのどちらかに評価される文のことです。

ブール検索は、プログラミング言語や検索クエリの変数、定数、演算子を組み合わせて使用します。 検索エンジンでは、AND、OR、NOTのような演算子とともにブール式を使用し、特定のキーワードを含めたり、除外したり、組み合わせたりして、検索結果を絞り込みます。

4.ブール演算子とブール演算子の違いは何ですか?

ブールとは、数学者ジョージ・ブールによって開発された二項論理体系のことで、値を真か偽かで表します。

一方、ブール演算子とは、検索語を組み合わせたり除外したりするためにブール式内で使用される論理コネクター(AND、OR、NOT)のことです。 これらの演算子により、特に検索エンジンやリクルーティングプラットフォームにおいて、複雑な検索クエリを作成し、特定の結果を絞り込んでターゲットにすることができます。