Capire il parsing del curriculum non è così difficile se lavora già da anni nel settore del reclutamento. Tuttavia, coglierne i dettagli non dovrebbe essere un problema troppo grande se è agli inizi. Quindi, prepariamoci a sentirci come..:
Che cos’è il parsing del curriculum?
Il parsing del curriculum è un processo in cui il suo parser analizza i CV ed estrae le informazioni importanti.
Cerca dettagli come il nome del candidato, le informazioni di contatto, l’esperienza lavorativa, l’istruzione e le competenze.
Ma cos’è un parser del curriculum?
Non è altro che un programma software che generalmente (nella maggior parte dei casi) è preinstallato con il suo Sistema di Tracciamento dei Candidati (ATS). Lo strumento organizza le informazioni di base dei candidati in un formato strutturato, rendendo più facile la revisione e il confronto rapido dei candidati. Ciò consente di risparmiare tempo e di trovare i candidati migliori in modo efficiente.
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Come funziona un software di parsing del curriculum?
Come accennato in precedenza, un ATS di solito fornisce ai reclutatori un parser di curriculum già installato. Supponiamo che un selezionatore abbia ricevuto un CV dal candidato X. Un software di parsing del curriculum scansionerà il CV del candidato X ed estrarrà informazioni importanti come nome, informazioni di contatto, indirizzo, esperienze lavorative rilevanti, competenze, certificazioni e così via, e le memorizzerà in un database per un ulteriore intervento.
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4 motivi principali per cui i reclutatori devono utilizzare un parser per i curricula
1. Risparmia tempo
L’utilizzo del parsing del curriculum può evitarle di riscrivere le informazioni dei candidati. Una volta lasciato che questi strumenti di apprendimento automatico facciano il loro lavoro, potrà concentrarsi su altri compiti importanti che potrebbero richiedere una maggiore attenzione. Prenda in considerazione l’utilizzo dell’apprendimento automatico anche in altre strategie di automazione. Se presta attenzione alla corretta annotazione delle immaginie fornisce i dati giusti, il suo modello di AI può facilmente imparare e completare vari compiti per lei. Esistono molti software gratuiti per l’analisi dei curriculum sul mercato, ma la scelta migliore sarebbe quella di optare per una prova gratuita di un ATS che offra la funzionalità di un analizzatore di CV.
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2. Inserimento efficiente dei dati e riduzione del margine di errore
A volte, i candidati possono inviare curriculum con molte sottosezioni senza seguire un formato di base. Senza un parser, sarebbe onestamente difficile per i selezionatori estrarre o differenziare manualmente tali dati. È qui che si rivela estremamente utile. Invece di passare ore a leggere i curriculum e a dedurre quale candidato sia più adatto al suo cliente, un parser di CV semplificherà il suo processo fornendole solo i dati di cui ha bisogno. In qualità di reclutatore o di responsabile delle assunzioni, deve sapere che l ‘esperienza del candidato è di estrema importanza.
3. Accedi ai dati dei candidati da un unico posto
È più facile confrontare e selezionare i candidati quando si hanno tutti i dati dei candidati in un unico posto. L’utilizzo di un parser di curriculum integrato in un AT consente ai reclutatori di trovare candidati altamente qualificati per una determinata posizione. Questo è molto meglio della scansione manuale di ogni curriculum e della ricerca delle qualifiche. Abbinati all’Intelligenza Artificiale, possono apportare tonnellate di vantaggi alla sua agenzia, se utilizzati correttamente.
4. Mantiene un formato standard
I reclutatori ricevono un numero incredibile di curriculum su base settimanale in vari formati come .pdf, .docx e così via. Un analizzatore di CV può aiutarli a standardizzare il formato in cui i curriculum sono archiviati nel loro database. Ciò li aiuta a gestire in modo efficiente enormi pool di candidati ed evitare confusione. Considerati i vantaggi sopra menzionati derivanti dall’analisi dei curriculum, i professionisti delle risorse umane e delle assunzioni devono prendere seriamente in considerazione tale tecnologia, che non è solo economica ma anche metodica.